코쟁이

📌 핵심 요약 OAuth 2.0은 "비밀번호를 공유하지 않고 권한만 위임" 하는 프로토콜입니다. 참여자 4대장: Resource Owner, Client, Authorization Server, Resource Server 보안의 핵심: 프론트엔드가 아닌 백엔드에서 토큰을 교환하는 Authorization Code Grant 방식 상세 분석 과거에는 내 앱이 사용자의 구글 주소록을 가져오려면, 사용자에게 "구글 ID랑 비밀번호 좀 알려줘"라고 요구했습니다. 보안상 미친 짓이죠. 내 앱이 해킹당하면 사용자의 구글 계정도 털리기 때문입니다. 이 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 OAuth (Open Authorization) 입니다. 쉽게 말해 "호텔 발렛파킹 키" 와 같습니다. 발렛 직원(내 앱)에게 내 차(데이터)를 맡길 때, 마스터키(비밀번호)가 아닌 시동과 문 열기만 가능한 발렛 전용 키(Access Token)를 주는 것입니다. 1. OAuth 2.0의 4가지 역할 (Roles) 문서를 읽을 때 이 용어들이 헷갈리면 이해가 불가능합니다. 딱 정리해 드립니다. 용어 설명 예시 Resource Owner 정보 주인 (사용자) 로그인하려는 사람 Client ...

📌 핵심 요약 강한 결합(HTTP) 을 끊어내기 위한 비동기 이벤트 처리의 필요성 RabbitMQ(메시지 브로커) : 복잡한 라우팅과 작업 큐에 최적화 (Smart Broker) Kafka(이벤트 스트리밍) : 대용량 데이터 처리와 로그 저장에 최적화 (Dumb Broker) 실무 아키텍처링 시 고려해야 할 순서 보장 과 멱등성(Idempotency) 이슈 마이크로서비스(MSA)가 도입되면서 서비스 간의 통신 방식이 중요해졌습니다. A 서비스가 B 서비스를 호출할 때, HTTP(REST) 같은 동기 방식을 사용하면 A는 B가 응답할 때까지 기다려야 합니다. B가 죽으면 A도 같이 느려지거나 죽습니다. 이 강한 결합(Tight Coupling) 을 끊기 위해 우리는 중간에 중개자(Broker)를 두고 메시지를 던져놓는 비동기 이벤트 기반 아키텍처(EDA) 를 사용합니다. 이때 가장 많이 고민하는 두 가지 선택지, RabbitMQ 와 Kafka 의 결정적 차이를 파헤쳐 봅니다. 1. 기본 개념: 전화 vs 이메일 이해를 돕기 위해 비유를 들어보겠습니다. HTTP (REST): 전화 통화 와 같습니다. 상대방이 전화를 받을 때까지 기다려야 하고, 통화 중에는 다른 일을 못 합니다. 즉각적인 응답이 필요할 때 씁니다. Message Queue (Kafka/RabbitMQ): 이메일이나 슬랙 과 같습니다. 나는 메시지를 보내놓고 내 할 일을 합니다. 상대방은 자기가 편할 때 메시지를 확인하고 처리합니다. 2. RabbitMQ: "똑똑한 우체부" (Smart Broker) RabbitM...

📌 이 글의 핵심 내용 싱글톤(Singleton) 패턴 이 '안티 패턴'으로 불리는 이유 (테스트와 결합도 문제) 제어의 역전(IoC) 과 의존성 주입(DI) 을 통한 우아한 해결책 GoF의 '싱글톤 패턴'과 Spring/NestJS의 '싱글톤 빈(Bean)' 의 결정적 차이 테스트 가능한 코드를 위한 리팩토링 예제 객체 지향 프로그래밍(OOP)을 처음 배울 때 가장 먼저 접하는 디자인 패턴 중 하나가 바로 싱글톤(Singleton) 입니다. "애플리케이션 전체에서 단 하나의 인스턴스만 존재함을 보장한다"는 개념은 데이터베이스 연결이나 설정 관리자 등을 만들 때 매우 매력적으로 들립니다. 하지만 실무 경험이 쌓일수록 개발자들은 고전적인 싱글톤 패턴을 기피하게 됩니다. 왜 그럴까요? 그리고 Spring이나 NestJS 같은 모던 프레임워크는 이 문제를 어떻게 해결했을까요? 1. 고전적 싱글톤의 치명적 단점 (Anti-Pattern) 우리가 흔히 Java나 C++ 교과서에서 배우는 getInstance() 방식의 싱글톤은 현대 애플리케이션 개발에서 독이 될 수 있습니다. ① 숨겨진 의존성 (Hidden Dependency) 가장 큰 문제는 의존 관계가 코드 내부에 숨어버린다는 것입니다. public void processOrder () { // 이 메소드만 봐서는 DatabaseManager가 필요한지 알 수 없음 // 코드 깊숙한 곳에서 전역 상태를 끌어다 씀 (강한 결합) DatabaseManager.getInstance().connect(); } ...

📌 이 글에서 다루는 깊이 있는 내용 HTTP가 위험한 이유: Wireshark 패킷 캡처로 보는 평문 전송의 위험성 대칭키 & 비대칭키의 하이브리드 전략: 왜 두 가지를 섞어서 쓰는가? SSL/TLS Handshake 심층 분석: Client Hello 부터 Finished 까지 4단계 해부 TLS 1.2 vs 1.3: 핸드쉐이크 횟수(RTT) 단축을 통한 성능 최적화 Chain of Trust: 루트 CA부터 내 브라우저까지의 신뢰 검증 과정 신입 개발자 면접에서 "주소창에 google.com을 치면 일어나는 일" 다음으로 많이 나오는 질문이 바로 "HTTPS의 동작 원리" 입니다. 단순히 "보안이 강화된 HTTP입니다"라고 답한다면 좋은 점수를 받기 어렵습니다. 이 글에서는 HTTPS가 어떻게 데이터를 암호화하는지, 그리고 그 과정에서 발생하는 성능 저하를 막기 위해 최신 TLS 1.3 은 어떤 마법을 부리는지 아주 깊게 파고들어 보겠습니다. 1. HTTP는 왜 위험한가? (Wireshark로 본 세상) HTTP는 기본적으로 평문(Plain Text) 통신입니다. 여러분이 카페 공용 와이파이에서 HTTP로 된 쇼핑몰에 로그인한다고 가정해 봅시다. 해커가 같은 와이파이 망에서 Wireshark 같은 패킷 스니핑 툴을 켜면 어떻게 될까요? POST /login HTTP/1.1 Host: insecure-shop.com Content-Type: application/x-www-form-urlencoded id=myuser&password=I_love_cat_1234 ...

📌 핵심 요약 기존 Push 방식 과 대비되는 Prometheus의 Pull 방식 아키텍처 이해 구글 SRE 팀이 제안하는 4가지 골든 시그널(Golden Signals) 모니터링 방법 Grafana 연동 및 실무에서 꼭 설정해야 할 Alert(알람) 전략 "서버 죽었어?"라는 고객의 항의 전화를 받고서야 장애를 인지한다면, 그 개발팀의 운영 능력은 낙제점입니다. 모니터링 없는 배포는 눈을 감고 고속도로를 달리는 것과 같습니다. AWS CloudWatch나 Datadog 같은 훌륭한 유료 도구도 있지만, 비용 부담이 만만치 않습니다. 전 세계 데브옵스 표준으로 자리 잡은 오픈소스 조합, Prometheus(수집) 와 Grafana(시각화) 를 통해 "잠들 수 있는 밤"을 만드는 법을 알아봅니다. 1. 아키텍처의 혁명: Pull vs Push 과거의 모니터링 도구(Zabbix 등)는 각 서버의 에이전트가 중앙 서버로 데이터를 쏘는 Push 방식 이었습니다. 서버가 늘어날수록 중앙 서버에 부하가 걸리고, 트래픽이 폭주할 때 모니터링 시스템부터 죽는 경우가 많았습니다. Prometheus 는 반대로 Pull 방식 을 채택했습니다. Exporter: 각 서버(App, DB)는 /metrics 라는 엔드포인트에 자신의 상태를 노출만 합니다. Prometheus Server: 주기적(예: 15초)으로 각 타겟을 방문하여 데이터를 긁어갑니다(Scraping). 장점: 수집 서버가 죽어도 애플리케이션에는 전혀 영향이 없으며, 수천 대의 서버로 확장하기 쉽습니다. ...

📌 핵심 요약 Redux 의 복잡함(Boilerplate)에 지친 개발자들이 찾는 두 가지 대안 Zustand : 중앙 집중식(Flux) 패턴, 직관적이고 가벼움 (Redux의 정신적 계승) Jotai : 분산형(Atomic) 패턴, 컴포넌트 중심의 상태 관리 (Recoil의 정신적 계승) 실무 프로젝트 성격에 따른 명확한 선택 기준 제시 지난 몇 년간 React 상태 관리의 왕좌는 Redux 가 지키고 있었습니다. 하지만 Redux Toolkit(RTK)이 나왔음에도 여전히 설정해야 할 코드가 많고, Context API는 렌더링 최적화가 어렵다는 단점이 있습니다. 2026년 현재, 프론트엔드 씬은 "더 적은 코드로, 더 빠르게" 를 지향합니다. 그 중심에 있는 두 라이브러리, Zustand(주스탠드) 와 Jotai(조타이) 를 해부해 봅니다. 1. Zustand: "가장 쉬운 Redux" (Flux 패턴) Zustand는 독일어로 '상태'를 뜻합니다. Redux처럼 단일 스토어(Single Store) 방식을 따르지만, Provider로 앱을 감쌀 필요가 없다는 것이 혁명적입니다. 핵심 철학 단순함: Hook 기반으로 스토어를 생성하고 바로 사용합니다. 중앙 집중: 앱의 전역 상태를 한 곳에서 관리하기 좋습니다. 불변성 관리 최소화: Immer 미들웨어를 쓰면 불변성을 신경 쓰지 않고 상태를 변경할 수 있습니다. import { create } from 'zustand' // 스토어 생성 (상태 + 액션이 한 곳에!) co...